市政工程导行优化模型及其效益评估
市政工程导行优化模型及其效益评估
元帅琪
摘要：在复杂交通环境下，市政工程施工常对城市交通运行产生较大影响，如何优化导行方案以减少交通拥堵，提高施工效率，同时保障交通安全，是当前市政工程管理的重要课题。本文基于交通流理论、智能优化算法和多目标优化方法，构建市政工程导行方案优化模型，并提出具体的优化方法。首先，分析市政工程施工对交通流的影响机理，建立动态交通仿真模型；其次，结合遗传算法、多智能体系统等优化工具，提出导行方案优化策略；最后，以实际工程案例进行验证，并通过定量分析评估导行方案的实施效益。研究表明，优化后的导行方案能够显著提升交通运行效率，降低施工对社会经济的负面影响，为市政工程管理提供科学依据。
关键词：复杂交通环境；市政工程；导行方案；优化模型；效益评估
引言
市政工程施工在城市基础设施建设中具有重要作用，但施工过程中常伴随道路封闭、交通拥堵、通行能力下降等问题，严重影响城市交通运行。合理的导行方案可以有效缓解施工对交通的影响，提高道路通行能力，减少社会经济损失。传统的导行方案多依赖经验制定，缺乏科学量化分析，难以实现全局优化。
近年来，基于交通仿真技术、智能优化算法和大数据分析的优化方法逐渐应用于市政工程导行方案优化研究，但仍存在交通流建模精度不足、优化目标单一、动态调整能力弱等问题。为此，本文基于交通流仿真与智能优化方法，构建复杂交通环境下的市政工程导行方案优化模型，并对实施效益进行定量评估，以期为市政工程管理提供科学指导。
一．工程导行方案优化模型构建
（一）市政工程施工对交通流的影响机理分析
市政工程施工对交通流的影响涉及多个方面，包括道路通行能力降低、交通流量重新分布、交通拥堵程度加剧等。施工区域的占用直接导致车道数减少，使通行能力下降，行驶速度降低。同时，施工区域的存在使得车辆行驶路径发生变化，部分车辆选择绕行，而剩余车辆则在有限的车道资源上行驶，进一步加剧交通负荷。
交通拥堵的形成与传播呈现时空演化特性。施工初期，驾驶员对施工区域的不熟悉导致行车行为更加保守，车速降低，部分路段出现短时拥堵。随着时间推移，驾驶员逐渐适应施工区域的变化，部分车辆选择绕行或调整出行时间，使交通流呈现阶段性恢复趋势。然而，在高峰时段，施工区域仍可能成为交通瓶颈，引发大范围排队现象，并通过波动效应影响更远端的道路网络。
（二）导行方案优化目标与约束条件
市政工程导行方案的优化目标主要包括通行能力最大化、交通流量均衡分布、施工安全保障以及交通运行可靠性提升。通行能力最大化要求尽可能减少施工对道路可用容量的影响，使车辆能够高效通过施工区域。交通流量均衡分布关注减少特定道路或交叉口的过度负荷，降低因车辆集中而引发的局部拥堵。施工安全保障要求确保施工人员、驾驶员及其他交通参与者的安全，避免因导行方案设计不合理而产生安全隐患。交通运行可靠性提升涉及减少车辆行驶时间的不确定性，提高出行时间的可预测性。
优化过程中需要遵循一系列约束条件。道路通行能力约束要求导行方案在现有交通设施条件下实现最优交通组织，而不超出道路实际承载能力。施工区安全约束涉及对施工人员作业空间、隔离设施、行人通行路径等的合理布置，确保施工与通行的相对独立性。交通管理约束包括信号灯配时调整、交通标识设置等，以保障优化方案的可实施性。还需考虑环境约束，包括降低因施工引发的污染排放、减少噪声干扰等。
不同的市政工程施工类型可能导致优化目标的侧重点不同。例如，长时间的道路改造施工需要侧重于长期的交通流调整和优化，而短期施工则更关注施工期间的快速疏导。在优化模型构建时，需要根据不同的施工特点调整优化目标和约束条件，以保证方案的适用性和可操作性。
（三）交通仿真建模与优化方法
交通仿真建模为导行方案优化提供数据支持和决策依据。常见的仿真建模方法包括微观交通仿真、中观交通仿真和宏观交通仿真。微观仿真关注单个车辆的运行轨迹和交互行为，适用于精细化的导行方案评估；中观仿真结合微观和宏观特点，适用于较大范围的交通流组织优化；宏观仿真侧重于整体交通流的变化趋势，适用于评估施工对城市交通的全局影响。
在建模过程中，需要构建施工区域及周边路网的数字化模型，模拟不同车辆类型的通行特征，设定交通信号控制方式，并引入施工区域的影响参数，如道路封闭范围、导行路线设置等。模型的准确性依赖于交通流数据的质量，因此需要结合历史交通数据、实时监测数据及交通调查数据进行校准。
优化方法的选择决定了导行方案的最终效果。常用的优化方法包括遗传算法、粒子群优化、多智能体系统等。遗传算法通过模拟自然选择机制，搜索最优导行方案；粒子群优化基于群体智能，通过调整多个可能方案的参数，寻找全局最优解；多智能体系统则模拟多个交通参与者的行为，以实现更符合现实交通状况的优化结果。
在优化方案求解过程中，需要设置合理的目标函数，如最小化平均延误时间、最大化通行能力等，并结合不同优化算法进行多轮迭代求解。优化结果需通过仿真实验进行验证，以确保导行方案在不同交通负荷条件下均能保持良好的通行性能。
二.导行方案优化的实施效益评估
（一）评估指标体系构建
市政工程导行方案的优化需要建立全面的评估指标体系，确保方案能够在多个维度上进行有效评估。这一体系主要涉及交通运行、经济效益和环境影响三个方面，每个维度下的具体指标帮助全面反映导行方案的实施效果。评估指标体系的构建不仅要结合工程实际情况，还需要考虑施工的时间、地点以及施工规模等因素，确保评估的科学性和实用性。通过这些指标，可以为优化方案的选择提供合理依据，进而提高导行方案在实施中的综合效益。
交通运行效率是评估导行方案的核心内容之一。施工对交通流的影响通常体现在道路通行能力、车速变化和延误时间的增加等方面。在评估过程中，道路通行能力的变化能够反映施工对道路承载能力的影响。与此同时，平均行车速度的变化可以衡量交通流的畅通程度，低速行驶或排队现象往往伴随着交通效率的下降。车辆延误时间则直接影响到出行的效率，减少延误时间是优化导行方案的重要目标。通过对这些交通运行效率指标的评估，可以全面了解导行方案的交通流效果，进而为进一步优化提供数据支持。
在经济效益方面，导行方案的优化需要考虑施工成本、出行成本和社会经济损失。施工成本包括施工过程中的交通管制、临时交通设施搭建、施工工艺设备投入等方面的支出。通过优化导行方案，可以有效减少资源浪费，降低施工成本[1]。出行成本则主要由燃油消耗、行程时间等因素构成，施工区域的交通管制可能导致车辆低速行驶或拥堵，增加出行成本。合理的导行方案应该减少因施工带来的交通负担，降低个体出行的费用。社会经济损失则反映了交通阻塞对商业、工业和社会活动的负面影响，优化方案需尽量减少施工对经济活动的影响，保障区域经济的正常运转。
环保效益是衡量导行方案可持续性的重要指标。施工期间的交通流不畅往往会导致车辆怠速增加，产生更多的尾气排放，同时不合理的交通方案也会延长施工扬尘和噪音污染的时间。通过优化导行方案，可以降低车辆的停滞时间，从而减少污染排放。噪声污染是施工期间的另一个关注点，优化方案应通过合理的交通管控和施工管理措施，减轻施工对周边居民生活的影响。碳排放的控制也是环保评估中的重要内容，合理的交通组织可以减少车辆的燃油消耗，降低碳排放水平，提高施工的环境友好性。
评估指标体系的构建不仅仅是对导行方案优化效果的静态评价，还需要具备动态调整的能力。在多目标优化模型中，指标之间的权重和优先级可能随不同施工阶段、施工区域以及施工规模的变化而调整。因此，评估体系应具有一定的灵活性，能够根据实际情况进行优化和更新。随着智能交通技术的发展，评估体系也可以借助大数据和实时监测技术来提升精度和时效性。通过这一系统化的评估方法，导行方案能够在多个维度上得到合理优化，为市政工程的顺利进行提供有力保障。
（二）方案优化效果和案例分析
导行方案优化的实施效果不能仅依赖于理论模型和仿真结果，必须通过实际案例来验证其在复杂交通环境中的实际表现。通过具体案例的分析，可以全面评估方案优化的有效性，了解其在不同施工环境和交通条件下的应用效果。这一过程不仅帮助我们检验优化目标的实现情况，还能够反映出在实际操作中遇到的各种问题，为后续项目提供宝贵的经验教训。
在多个市政工程项目中，导行方案优化的实施效果得到了验证，并取得了显著的成果。比如北京市朝阳路改建工程，施工期间交通流量大，路段复杂，施工对交通的影响十分明显。为了减少施工对交通的负面影响，市政部门通过交通流仿真模型对不同优化方案进行了模拟和预测。最终实施的导行方案通过实时监控和动态调度调整了交通流量，并优化了车辆的通行路线。通过对比施工前后的交通数据，优化后的方案不仅提升了道路通行能力，平均车速提高了15%，而且显著减少了交通延误时间[2]。该案例验证了通过科学的导行方案优化，可以有效缓解施工期间的交通拥堵问题，提升交通效率。
类似的案例还有上海市虹桥机场改扩建项目。作为一个重要的交通枢纽，虹桥机场的改扩建工程施工期间给周围的交通带来了极大压力。在此背景下，施工方和交通管理部门共同设计了详细的导行方案，并利用交通仿真技术进行优化。通过对周边道路流量的实时监测，优化方案能够根据交通状况动态调整交通流向和通行方案。施工期间，通过对比优化前后的交通运行数据，发现优化方案在提高道路通行能力和减少交通拥堵方面具有显著效果，车辆延误时间和排队现象得到大幅度减少[3]。该案例证明了导行方案优化不仅能够缓解施工区域的交通压力，还能通过合理分配交通流量，降低整个区域的交通负担。
广州市东风路改造工程是另一个典型案例，施工期间需要对城市中心的主干道进行改造，面临复杂的交通流量和施工管理挑战。通过对施工前后交通流量、通行能力和延误时间的对比分析，发现导行方案的优化显著提高了通行效率。在优化方案的实施下，施工区域的主要交通干道通行能力提高了约18%，车辆的平均行驶速度也有所提升[4]。这一案例验证了通过科学的交通组织和实时调整，可以有效减少施工对交通的负面影响，保障市民的出行效率。
深圳市南山区的工业园路改造项目也为导行方案优化提供了有力的支持。施工期间，优化方案不仅关注交通流量的分配，还考虑到环境污染和噪声问题。通过交通流量的合理调度和对施工期间尾气排放的实时监测，成功减少了因交通滞留产生的污染排放，并通过调整施工时间和方式，减轻了周围居民的噪声困扰[5]。项目实施后，通过对比施工前后的环保数据，优化方案在减少污染排放、提高空气质量方面取得了明显成效，同时也改善了施工周边居民的生活质量。
这些案例的成功验证了导行方案优化的实际效果，展示了优化方案在提升交通流效率、降低施工对交通的负面影响、提高环境质量方面的重要作用。通过真实案例的数据分析和反馈，不仅可以评估导行方案的效果，还能够为未来类似项目的实施提供实践经验。优化方案在实际操作中的调整和完善，体现了市政工程导行方案优化的动态性和灵活性，进一步推动了城市交通管理的智能化与科学化。
总结
本文构建了一种基于交通流仿真与智能优化算法的市政工程导行方案优化模型，并对优化方案的实施效益进行了定量评估。研究结果表明，优化后的导行方案能够有效减少施工对交通流的干扰，提高道路通行效率，降低施工对社会经济的不利影响。未来研究可进一步结合大数据分析、实时交通监测与动态优化技术，以提升市政工程导行方案的智能化水平，为城市交通管理与市政工程施工提供更加科学的决策支持。
参考文献
[1]靳博文,杨帆,倪登云,等.市政道路改扩建工程交通导改策略研究[J].建筑施工,2025,47(01):147-150+155.
[2]阮明.城镇道路改扩建工程中的相关问题分析[J].安徽建筑,2022,29(10):158-159.
[3]卢彦辉,曹魏.市政工程预埋管道横穿已建市政道路施工技术[J].四川水泥,2021,(06):261-262.
[4]刘佳杰,冯学华.BIM技术在既有道路导行方案设计中的应用[J].市政技术,2020,38(05):53-55+60.
[5]宋作友,代金鑫,陈浩,等.山地城市综合管廊设计施工与交通导行研究[J].施工技术,2017,46(21):70-74.
元帅琪
摘要：在复杂交通环境下，市政工程施工常对城市交通运行产生较大影响，如何优化导行方案以减少交通拥堵，提高施工效率，同时保障交通安全，是当前市政工程管理的重要课题。本文基于交通流理论、智能优化算法和多目标优化方法，构建市政工程导行方案优化模型，并提出具体的优化方法。首先，分析市政工程施工对交通流的影响机理，建立动态交通仿真模型；其次，结合遗传算法、多智能体系统等优化工具，提出导行方案优化策略；最后，以实际工程案例进行验证，并通过定量分析评估导行方案的实施效益。研究表明，优化后的导行方案能够显著提升交通运行效率，降低施工对社会经济的负面影响，为市政工程管理提供科学依据。
关键词：复杂交通环境；市政工程；导行方案；优化模型；效益评估
引言
市政工程施工在城市基础设施建设中具有重要作用，但施工过程中常伴随道路封闭、交通拥堵、通行能力下降等问题，严重影响城市交通运行。合理的导行方案可以有效缓解施工对交通的影响，提高道路通行能力，减少社会经济损失。传统的导行方案多依赖经验制定，缺乏科学量化分析，难以实现全局优化。
近年来，基于交通仿真技术、智能优化算法和大数据分析的优化方法逐渐应用于市政工程导行方案优化研究，但仍存在交通流建模精度不足、优化目标单一、动态调整能力弱等问题。为此，本文基于交通流仿真与智能优化方法，构建复杂交通环境下的市政工程导行方案优化模型，并对实施效益进行定量评估，以期为市政工程管理提供科学指导。
一．工程导行方案优化模型构建
（一）市政工程施工对交通流的影响机理分析
市政工程施工对交通流的影响涉及多个方面，包括道路通行能力降低、交通流量重新分布、交通拥堵程度加剧等。施工区域的占用直接导致车道数减少，使通行能力下降，行驶速度降低。同时，施工区域的存在使得车辆行驶路径发生变化，部分车辆选择绕行，而剩余车辆则在有限的车道资源上行驶，进一步加剧交通负荷。
交通拥堵的形成与传播呈现时空演化特性。施工初期，驾驶员对施工区域的不熟悉导致行车行为更加保守，车速降低，部分路段出现短时拥堵。随着时间推移，驾驶员逐渐适应施工区域的变化，部分车辆选择绕行或调整出行时间，使交通流呈现阶段性恢复趋势。然而，在高峰时段，施工区域仍可能成为交通瓶颈，引发大范围排队现象，并通过波动效应影响更远端的道路网络。
（二）导行方案优化目标与约束条件
市政工程导行方案的优化目标主要包括通行能力最大化、交通流量均衡分布、施工安全保障以及交通运行可靠性提升。通行能力最大化要求尽可能减少施工对道路可用容量的影响，使车辆能够高效通过施工区域。交通流量均衡分布关注减少特定道路或交叉口的过度负荷，降低因车辆集中而引发的局部拥堵。施工安全保障要求确保施工人员、驾驶员及其他交通参与者的安全，避免因导行方案设计不合理而产生安全隐患。交通运行可靠性提升涉及减少车辆行驶时间的不确定性，提高出行时间的可预测性。
优化过程中需要遵循一系列约束条件。道路通行能力约束要求导行方案在现有交通设施条件下实现最优交通组织，而不超出道路实际承载能力。施工区安全约束涉及对施工人员作业空间、隔离设施、行人通行路径等的合理布置，确保施工与通行的相对独立性。交通管理约束包括信号灯配时调整、交通标识设置等，以保障优化方案的可实施性。还需考虑环境约束，包括降低因施工引发的污染排放、减少噪声干扰等。
不同的市政工程施工类型可能导致优化目标的侧重点不同。例如，长时间的道路改造施工需要侧重于长期的交通流调整和优化，而短期施工则更关注施工期间的快速疏导。在优化模型构建时，需要根据不同的施工特点调整优化目标和约束条件，以保证方案的适用性和可操作性。
（三）交通仿真建模与优化方法
交通仿真建模为导行方案优化提供数据支持和决策依据。常见的仿真建模方法包括微观交通仿真、中观交通仿真和宏观交通仿真。微观仿真关注单个车辆的运行轨迹和交互行为，适用于精细化的导行方案评估；中观仿真结合微观和宏观特点，适用于较大范围的交通流组织优化；宏观仿真侧重于整体交通流的变化趋势，适用于评估施工对城市交通的全局影响。
在建模过程中，需要构建施工区域及周边路网的数字化模型，模拟不同车辆类型的通行特征，设定交通信号控制方式，并引入施工区域的影响参数，如道路封闭范围、导行路线设置等。模型的准确性依赖于交通流数据的质量，因此需要结合历史交通数据、实时监测数据及交通调查数据进行校准。
优化方法的选择决定了导行方案的最终效果。常用的优化方法包括遗传算法、粒子群优化、多智能体系统等。遗传算法通过模拟自然选择机制，搜索最优导行方案；粒子群优化基于群体智能，通过调整多个可能方案的参数，寻找全局最优解；多智能体系统则模拟多个交通参与者的行为，以实现更符合现实交通状况的优化结果。
在优化方案求解过程中，需要设置合理的目标函数，如最小化平均延误时间、最大化通行能力等，并结合不同优化算法进行多轮迭代求解。优化结果需通过仿真实验进行验证，以确保导行方案在不同交通负荷条件下均能保持良好的通行性能。
二.导行方案优化的实施效益评估
（一）评估指标体系构建
市政工程导行方案的优化需要建立全面的评估指标体系，确保方案能够在多个维度上进行有效评估。这一体系主要涉及交通运行、经济效益和环境影响三个方面，每个维度下的具体指标帮助全面反映导行方案的实施效果。评估指标体系的构建不仅要结合工程实际情况，还需要考虑施工的时间、地点以及施工规模等因素，确保评估的科学性和实用性。通过这些指标，可以为优化方案的选择提供合理依据，进而提高导行方案在实施中的综合效益。
交通运行效率是评估导行方案的核心内容之一。施工对交通流的影响通常体现在道路通行能力、车速变化和延误时间的增加等方面。在评估过程中，道路通行能力的变化能够反映施工对道路承载能力的影响。与此同时，平均行车速度的变化可以衡量交通流的畅通程度，低速行驶或排队现象往往伴随着交通效率的下降。车辆延误时间则直接影响到出行的效率，减少延误时间是优化导行方案的重要目标。通过对这些交通运行效率指标的评估，可以全面了解导行方案的交通流效果，进而为进一步优化提供数据支持。
在经济效益方面，导行方案的优化需要考虑施工成本、出行成本和社会经济损失。施工成本包括施工过程中的交通管制、临时交通设施搭建、施工工艺设备投入等方面的支出。通过优化导行方案，可以有效减少资源浪费，降低施工成本[1]。出行成本则主要由燃油消耗、行程时间等因素构成，施工区域的交通管制可能导致车辆低速行驶或拥堵，增加出行成本。合理的导行方案应该减少因施工带来的交通负担，降低个体出行的费用。社会经济损失则反映了交通阻塞对商业、工业和社会活动的负面影响，优化方案需尽量减少施工对经济活动的影响，保障区域经济的正常运转。
环保效益是衡量导行方案可持续性的重要指标。施工期间的交通流不畅往往会导致车辆怠速增加，产生更多的尾气排放，同时不合理的交通方案也会延长施工扬尘和噪音污染的时间。通过优化导行方案，可以降低车辆的停滞时间，从而减少污染排放。噪声污染是施工期间的另一个关注点，优化方案应通过合理的交通管控和施工管理措施，减轻施工对周边居民生活的影响。碳排放的控制也是环保评估中的重要内容，合理的交通组织可以减少车辆的燃油消耗，降低碳排放水平，提高施工的环境友好性。
评估指标体系的构建不仅仅是对导行方案优化效果的静态评价，还需要具备动态调整的能力。在多目标优化模型中，指标之间的权重和优先级可能随不同施工阶段、施工区域以及施工规模的变化而调整。因此，评估体系应具有一定的灵活性，能够根据实际情况进行优化和更新。随着智能交通技术的发展，评估体系也可以借助大数据和实时监测技术来提升精度和时效性。通过这一系统化的评估方法，导行方案能够在多个维度上得到合理优化，为市政工程的顺利进行提供有力保障。
（二）方案优化效果和案例分析
导行方案优化的实施效果不能仅依赖于理论模型和仿真结果，必须通过实际案例来验证其在复杂交通环境中的实际表现。通过具体案例的分析，可以全面评估方案优化的有效性，了解其在不同施工环境和交通条件下的应用效果。这一过程不仅帮助我们检验优化目标的实现情况，还能够反映出在实际操作中遇到的各种问题，为后续项目提供宝贵的经验教训。
在多个市政工程项目中，导行方案优化的实施效果得到了验证，并取得了显著的成果。比如北京市朝阳路改建工程，施工期间交通流量大，路段复杂，施工对交通的影响十分明显。为了减少施工对交通的负面影响，市政部门通过交通流仿真模型对不同优化方案进行了模拟和预测。最终实施的导行方案通过实时监控和动态调度调整了交通流量，并优化了车辆的通行路线。通过对比施工前后的交通数据，优化后的方案不仅提升了道路通行能力，平均车速提高了15%，而且显著减少了交通延误时间[2]。该案例验证了通过科学的导行方案优化，可以有效缓解施工期间的交通拥堵问题，提升交通效率。
类似的案例还有上海市虹桥机场改扩建项目。作为一个重要的交通枢纽，虹桥机场的改扩建工程施工期间给周围的交通带来了极大压力。在此背景下，施工方和交通管理部门共同设计了详细的导行方案，并利用交通仿真技术进行优化。通过对周边道路流量的实时监测，优化方案能够根据交通状况动态调整交通流向和通行方案。施工期间，通过对比优化前后的交通运行数据，发现优化方案在提高道路通行能力和减少交通拥堵方面具有显著效果，车辆延误时间和排队现象得到大幅度减少[3]。该案例证明了导行方案优化不仅能够缓解施工区域的交通压力，还能通过合理分配交通流量，降低整个区域的交通负担。
广州市东风路改造工程是另一个典型案例，施工期间需要对城市中心的主干道进行改造，面临复杂的交通流量和施工管理挑战。通过对施工前后交通流量、通行能力和延误时间的对比分析，发现导行方案的优化显著提高了通行效率。在优化方案的实施下，施工区域的主要交通干道通行能力提高了约18%，车辆的平均行驶速度也有所提升[4]。这一案例验证了通过科学的交通组织和实时调整，可以有效减少施工对交通的负面影响，保障市民的出行效率。
深圳市南山区的工业园路改造项目也为导行方案优化提供了有力的支持。施工期间，优化方案不仅关注交通流量的分配，还考虑到环境污染和噪声问题。通过交通流量的合理调度和对施工期间尾气排放的实时监测，成功减少了因交通滞留产生的污染排放，并通过调整施工时间和方式，减轻了周围居民的噪声困扰[5]。项目实施后，通过对比施工前后的环保数据，优化方案在减少污染排放、提高空气质量方面取得了明显成效，同时也改善了施工周边居民的生活质量。
这些案例的成功验证了导行方案优化的实际效果，展示了优化方案在提升交通流效率、降低施工对交通的负面影响、提高环境质量方面的重要作用。通过真实案例的数据分析和反馈，不仅可以评估导行方案的效果，还能够为未来类似项目的实施提供实践经验。优化方案在实际操作中的调整和完善，体现了市政工程导行方案优化的动态性和灵活性，进一步推动了城市交通管理的智能化与科学化。
总结
本文构建了一种基于交通流仿真与智能优化算法的市政工程导行方案优化模型，并对优化方案的实施效益进行了定量评估。研究结果表明，优化后的导行方案能够有效减少施工对交通流的干扰，提高道路通行效率，降低施工对社会经济的不利影响。未来研究可进一步结合大数据分析、实时交通监测与动态优化技术，以提升市政工程导行方案的智能化水平，为城市交通管理与市政工程施工提供更加科学的决策支持。
参考文献
[1]靳博文,杨帆,倪登云,等.市政道路改扩建工程交通导改策略研究[J].建筑施工,2025,47(01):147-150+155.
[2]阮明.城镇道路改扩建工程中的相关问题分析[J].安徽建筑,2022,29(10):158-159.
[3]卢彦辉,曹魏.市政工程预埋管道横穿已建市政道路施工技术[J].四川水泥,2021,(06):261-262.
[4]刘佳杰,冯学华.BIM技术在既有道路导行方案设计中的应用[J].市政技术,2020,38(05):53-55+60.
[5]宋作友,代金鑫,陈浩,等.山地城市综合管廊设计施工与交通导行研究[J].施工技术,2017,46(21):70-74.
