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期望理论视角下的激励时机研究

更新时间:2020/5/21 10:54:03 点击数:310

期望理论视角下的激励时机研究

                           ——基于商业银行金融业务创新效率

刘飞1杨忠2

(1黔南民族医学高等专科学校都匀贵州,550008

2黔南幼儿师范高等专科学校都匀贵州,550009)

摘要期望理论是研究激励的重要理论基础之一重点分析了激励时机将其分类为滞后激励现时激励和提前激励构建了基于期望理论的激励时机模型应用随机前沿分析方法进行实证研究结果显示在滞后激励现时激励和提前激励三者之中现时激励的激励作用最强提前激励次之滞后激励末之激励时机选择和优化不容忽视应该尽量多的使用现时激励和提前激励避免使用滞后激励以便发挥激励的最大效果

关键词期望理论激励时机商业银行创新效率随机前沿分析

中图分类号:F272.92    文献标识码:A

1理论基础和研究方法

1.1 理论模型

1.1.1 期望理论

激励是心理学术语具有激发动机和鼓励行为之意过程型激励理论重点研究心理过程分析目标期望动机行为和奖励等活动在个体行为和个体需要之间建立联系据此激励个体从事组织期望的活动过程型激励理论主要有弗鲁姆(Vroom)的期望理论洛克(Locke)的目标设置理论斯金纳(Skinner)的强化理论亚当斯(Adams)的公平理论等[10]。

M=V×E                          (1)

其中,M表示激励力(motivational force),推动个体采取某一行动反映调动个体积极性激发潜力的强度。V表示目标效价(valence),这一心理学概念指代个体对目标达成价值大小的主观估计分为正负三种效价越高激励力量越大。E表示期望值(expectancy),这一概率值指代实现目标的可能性大小以及达成目标后兑现个体要求可能性大小的主观估计

期望理论进一步发展期望公式演进为式(2)所示

M=V×E×I                             (2)

其中,I表示工具性即能够帮助个体实现目标的环境任务工具等非个人因素

期望公式演进为式(3)所示

M=V×E×I×T                          (3)

其中,T为激励时机价值是因为个体在采取行动的不同阶段感知或接受奖励而产生的与时间相关的价值

(1)激励时机分类

与奖励时机相对应激励时机可以分为滞后激励现时激励提前激励三种。1)滞后激励即个体完成某些行为一段时间之后才得到激励获得经济精神等方面的鼓励;2)现时激励即个体完成某些行为之后立即或者在很短时间内便得到了激励;3)提前激励即个体尚未开展某些活动或者已经开始但未结束时就得到或者明确感知到激励

(2)模型建设

根据前述分析提出如下假设检验

H1:滞后激励产生正向激励作用

H2:现时激励产生正向激励作用

H3:提前激励产生正向激励作用

1.2 实证方法

Battese-Coelli提出的随机前沿分析基本模型如式(4)所示

                  (4)

其中表示被研究对象it时期的产出被研究对象it时期的要素投入为待估计的参数向量表示生产函数代表被研究对象i的技术前沿表示观测误差和其他随机因素是一个非负随机向量表示技术无效率非负误差项表示每个被研究对象i的实际产出低于与其前沿生产函数的差值并且假定任何类似偏差都是由于技术和经济无效员工努力程度等管理和控制因素造成的[16]

1.3 研究变量

创新活动从投入到产出通常有一定时间间隔参考相关文献本文将金融业务创新活动的时滞设定为滞后1本文使用的随机前沿分析实证模型如式(5)所示

     (5)

为了验证基于期望理论的激励时机模型本文对商业银行金融业务创新效率的影响因素进行如表1所示的设定

1 商业银行金融业务创新效率影响因素

序号

代码

影响因素

激励时机解释

取值

1

ESR

应付职工薪酬

表征滞后激励

连续取正值越大表示该因素越强

2

MAE

管理费用

表征现时激励

连续取正值越大表示该因素越强

3

NEP

净利润

表征提前激励

连续取正值越大表示该因素越强

此外在无效率方程中引入时间变量t,以便测度创新效率随时间的变动趋势商业银行金融业务创新无效率方程如式(6)所示

           (6)

1.4 数据样本

根据及时性合理性原则本文通过选取我国16家上市商业银行2013——2018年的平衡面板数据合计96用于研究的数据和信息主要来自万得数据库和商业银行年报数据显示分析结果显示所有样本数据的变异系数均小于1,表明数据比较平稳分布较为合理

2 结果分析和讨论

2.1 研究模型的估计结果

3  模型估计结果

系数

参数估计

标准差

t-检验值

β0

8.3919***

0.3815

21.9948

β1

0.1151***

0.0195

5.8910

β2

0.2843***

0.0931

3.0531

δ0

8.2414***

0.9454

8.7175

δ1

-0.0549***

0.0099

-5.5612

δ2

-0.0054

0.0515

-0.1057

δ3

-0.4439***

0.1039

-4.2716

δ4

-0.2688***

0.0708

-3.7978

总体方差

0.0091***

0.0014

6.3930

方差比γ

0.9828***

0.0994

9.8918

似然函数对数值

98.3876

单边LR检验

125.6231***

说明:(1)*、**、***分别代表在10%、5%1%水平下显著

(2)总体方差为方差比为

(3)LR为似然比的检验统计量此处服从混合卡方分布

根据BatteseCoelli (1995)的研究结论运用Frontier 4.3软件使用最大似然法对构建的研究模型进行参数估计结果如表3所示

除了应付职工薪酬ESR的估计系数δ2之外效率计算方程与无效率方程的其余系数都具有较好的显著性模型整体拟合效果较好0.98281%水平下显著说明随机前沿分析模型的估计有效对数似然值和LR值均表明模型具有较强的解释能力。BatteseCoelli也指出,SFA函数中的部分待估参数可能没有通过显著性检验只要变差率的假设被拒绝模型就能很好的拟合

2.2 激励时机选择和激励幅度

根据表3,商业银行金融业务创新效率的影响因素应付职工薪酬管理费用和净利润的估计系数δ2、δ3、δ4分别为-0.0054、-0.4439、-0.2688,δ2之外均在1%水平下显著表明三个影响因素均与无效率水平负相关即对商业银行金融业务创新效率产生正向影响发挥积极推动作用因此假设H2H3得到完全验证假设H1得到部分验证

基于金融业务创新效率视角应付职工薪酬管理费用和净利润分别表征激励时机模型中的滞后激励现时激励和提前激励均产生正向激励作用在激励幅度方面现时激励最大提前激励次之滞后激励末之
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参考文献

[1]. 方振邦,徐东华.管理思想史[M].北京:中国人民大学出版社,2011.

[2]. 王伟强. 高新技术企业知识员工激励机制研究[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2008.

[3]. 唐继平,刘然,韩娜娜. 知识型员工隐性激励研究综述[J]. 中国市场, 2011(39): 11-13.

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