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野外条件下的数据测量和信息处理研究

更新时间:2020/4/27 16:16:31 点击数:179

引言:科技的发展,自然保护区的增加等,野外数据采集和信息处理的用处越来越多,但其中的困难也越来越多,如地理环境和野外交通的不便等因素为数据采集和信息处理增加了许多困难。因此发展好的野外数据采集设备并结合实践经验安全高效的进行野外数据采集与信息处理变得至关重要。开展创新,改革设备,创新数据采集和信息处理的方式,提高野外数据采集和信息处理的效率和质量,是当前发展野外数据采集和信息处理的重点。

一、改革数据采集设备,减轻负担

野外数据采集设备是野外数据采集信息化的重要平台。野外数据采集设备不仅要求随身带到野外的设备能够描述与管理复杂的信息,具有足够的存储容量和运行速度、与室内所用系统有接口,还需要有体积小,重量轻,功耗低,至少能连续工作10小时以上等功能。所以在不影响使用的基础上,尽量减小设备体积是给野外数据采集和处理提供便利的重要方向。

例如运用新型能源,如太阳能等新型能源,增加设备的使用时间,使用轻型的耐磨材料,减少设备的重量,设计可折叠方式的设备,像折叠自行车一样,减少设备的体积。在不损耗设备正常功能的前提下,对设备进行改造升级,减轻野外数据采集和信息处理的负担。

二、新老方式交替使用实现全面测量

从光电测距和计算机测距的应用,产生了全站型电子速测仪和计算机辅助制图系统。两者相互结合形成了野外数字测图技术。简称数字化测图。但是数字化测图是大比例尺地形测图方法,所需要的设备过多,如全站仪、脚架、对讲机、图纸、画板、通讯电缆、反光棱镜、皮尺、钢尺、等,所需设备太多,准备工作也非常复杂。之后出现的如“GPS法”,虽然比较好用方便,作业灵活,但是在树木稠密和地形条件作业范围受到很大的限制。所以两者相互结合,全面的数据测量,更能提高准确性。

如在视野开阔地带使用新型的“GPS法”利用它功能的方便,作业灵活的特点,提高数据测量的效率,提高野外数据采集和信息处理的速度。在树木稠密,有大型建筑物遮挡的环境时,使用传统的全站仪大比例尺数字化测图进行野外信息采集和信息处理,增加数据的准确性。也可以先使用新的“GPS法”进行数据采集,然后再用全站仪大比例尺数字化测图进行数据采集来进行验证,保证数据采集的准确性,从而达到不影响之后发展的效果。

三、发展创新,设计新型数据采集方式

记录和管理野外的相关数据会产生相当大的工作量,传统工作方式,已很难满足需求。所以新的数据采集方式是解决野外数据采集和信息处理的最好方法。如可以利用现在发达的智能技术,如智能手机,智能电脑等,设备,体积小重量轻,便于携带。简化采集方式,从而提高野外数据采集和信息处理的负担,提高效率。

例如现在智能手机中都具有GPS功能和现在功能强大的地图技术,如苹果手机中自带的地图就可以实现卫星定位的功能。在野外采集过程中,采集人员可以用智能手机来进行前期的采集,然后经过储存,发送到基站的数据库中进行处理,可以大大的减轻外出采集的压力。信息采集员可以通过GPS和地图轻松的完成前期采集工作,从而更有效的进行野外数据的采集工作。

四、多建设测量站点,实现最优资源分配

野外的环境的恶劣,地形环境非常复杂。面积广阔的特点,使得采集人员经常需要东奔西走,这样不仅仅加大了数据采集和信息处理的成本,还拖慢了数据采集和信息处理的整体速度,这样的工作方式,是不科学的,缺乏效率的。所以建设站点,制定良好的资源分配也是解决数据采集和信息处理速度的一个重要的解决方法。

例如,首先对各个地区进行划分,每隔一段距离建设测量基站,为测量人员提供测量设备和生活所需。其次加大宣传,多招收一些专业的测量人员。平均的分配到建设的各个测量基站中去,各个基站同时开展测量工作。合理的分配工作。通过多步的同时进行,提升数据采集和信息处理效率。减少数据采集和信息处理中的资源消耗。最后,还要注重测量人员的素质,择优而用,不能选派一些专业素养和工作技能都很差的测量人员,进行测量,尽量减少测量中不必要的成本。

五、提高测量人员的生活品质,增加工作积极性

数据采集和信息处理不只是设备,和工作模式的参与,还需要测量人员的辛勤工作和付出,而且不论是设备还是工作模式都需要专业的测量人员来进行操作,因此在测量野外数据采集和信息处理中,信息测量占有很大比重,不仅要面临野外复杂的地理环境和艰苦的生活条件,还要奔波在测量的工作上。因此也要在测量人员上进行优化。

例如提高测量人员的工资水平,提升测量人员的生活质量。给予测量人员丰厚的物质条件,提升测量人员的工作积极性。在野外的环境中,也要注重测量人员的心理健康,可以在测量基站中加设一些娱乐设施,如台球桌、乒乓球台、篮球场地等,丰富测量人员的业余生活。提高测量人员的生活品质,增强测量人员的积极性。

总结:改革采集设备、新老方式交替进行、创新工作模式、建设基站、提升测量人员生活水平等等这些措施只是为了提高测量野外数据采集和信息处理的效率。实现安全高效的测量体系。因此,在测量野外数据采集和信息处理的过程中,每个因素都至关重要,只有实现最优的配置,才能提高采集和处理的效率,增强准确性。

 

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